국내 캐피탈 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 하나캐피탈 2위 현대캐피탈 3위 아주캐피탈 순으로 분석되었다.​캐피탈은 은행, 증권, 보험처럼 금융회사의 한 카테고리로 법령상 용어는 '여신전문금융'이다. 캐피탈사는 '여신전문금융업을 영위하는 여신전문금융회사'로 캐피탈업은 단순히 돈을 빌려주는 대출성 사업이 아닌 실물경제와 산업 지원을 기반으로 한 여신업무에 바탕을 두고 있다.​한국기업평판연구소는 2019년 7월 19일부터 2019년 8월 20일까지 17개 국내 캐피탈 브랜드 빅데이터 9,

국내 독립 보험대리점 (GA) 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 리치앤코 2위 피플라이프 3위 프라임에셋 순으로 분석되었다.​GA (General Agency )는 특정 보험사에 소속되지 않고 여러 보험사의 상품을 파는 독립 대리점이다. GA는 2000년대 초반부터 등장하기 시작해 2008년 글로벌 금융 위기 이후 보험사에서 나온 전속 설계사들이 GA 업계로 대거 흘러들면서 보험사의 주요 판매 채널로 자리를 잡았다.​한국기업평판연구소는 2019년 7월 18일부터 2019년 8월 19일까지 13개 보험대리점 브랜드

자산운용사 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 미래에셋자산운용 2위 KB자산운용 3위 한화자산운용 으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 2019년 7월 18일부터 2019년 8월 19일까지의 43개 자산운용사 브랜드 빅데이터 21,352,673개 분석하여 소비자들의 참여와 미디어, 소통, 커뮤니티, 사회공헌지표를 측정하여 평판 알고리즘을 통해 지수화하였다. 지난 2019년 6월 브랜드 빅데이터 17,845,685개와 비교하면 19.65% 증가했다.​브랜드 평판지수는 소비자들의 온라인 습관이 브랜드 소비에 큰 영향을

2019년 8월 증권사 브랜드평판 빅데이터 분석결과, 1위 키움증권 2위 삼성증권 3위 한국투자증권 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 소비자들에게 사랑받는 24개 증권사 브랜드에 대해서 2019년 7월 17일부터 2019년 8월 18일까지의 증권사 브랜드 빅데이터 31,956,728개를 분석하여 소비자들의 증권사 브랜드 소비행태를 알아냈다. 지난 2019년 7월 증권사 브랜드 빅데이터 33,532,528개와 비교해보면 4.70% 줄어들었다.​브랜드에 대한 평판지수는 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여가치, 소통가치,

2019년 8월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 분석결과, 1위 SBI저축은행 2위 OK저축은행 3위 웰컴저축은행 으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 소비자들에게 사랑받는 43개 저축은행 브랜드에 대해 2019년 7월 17일부터 2019년 8월 18일까지 저축은행 브랜드 빅데이터 16,188,107개를 분석하여 소비자들의 저축은행 브랜드 소비패턴을 분석했다. 지난 2019년 7월 저축은행 브랜드평판 빅데이터 14,755,540개와 비교해보면 26.22% 증가했다.​브랜드에 대한 평판분석은 브랜드에 대한 소비자들의 활동 빅데이터를 참여

은행 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터분석 결과, 1위 우리은행 2위 국민은행 3위 신한은행으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 은행 브랜드중에서 신한은행, 우리은행, KEB하나은행, 국민은행, 기업은행, 씨티은행, SC제일은행, KDB산업은행, 농협은행 에 대해서 브랜드 평판분석을 하였다. 은행 브랜드평판 2019년 8월 분석결과는 2019년 7월 14일부터 2019년 8월 15일까지의 은행 브랜드 빅데이터 61,179,237개를 분석하여 소비자들의 은행 브랜드 소비행태를 알아냈다. 지난 2019년 7월 은행 브랜드 빅데이터 6

지방은행 브랜드평판 2019년 8월 빅데이터 분석결과, 1위 부산은행 2위 대구은행 3위 광주은행 순으로 분석되었다.​한국기업평판연구소는 대한민국에서 사랑받는 지방은행 브랜드인 부산은행·경남은행·대구은행·광주은행·전북은행·제주은행에 대해서 브랜드 평판분석을 하였다. 6개 지방은행 브랜드에 대해서 2019년 7월 13일부터 2019년 8월 14일까지의 지방은행 브랜드 빅데이터 29,823,219개를 분석하여 소비자들의 지방은행 브랜드 평판를 알아냈다. 지난 2019년 6월에 발표한 지방은행 브랜드 빅데이터 26,266,554개와 비교